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多邻国新功能:沉浸式练习模式

概览

在这次对多邻国的重新构想中,我提出了一个名为 “沉浸式练习模式(Immersion Mode)” 的新功能,它让真实语境下的内容走进语言学习过程。相比传统的游戏化刷题模式,用户将在这个练习空间中接触新闻标题、社交媒体热帖等,通过 AI 驱动的反馈机制练习翻译。这项设计的目标是搭建一座桥梁——把多邻国的结构化课程与复杂却真实的语言使用环境连接起来。

目标用户

我专为中高级多邻国用户设计了这一功能——他们已经掌握了基础语法和词汇,却仍难以应对真实语境中的内容。在用户访谈中,我遇到了像 Jane 这样的德语学习者,她已经读完研究生却看不懂 Reddit 帖子;还有像 Carlos,学习西班牙语多年,常常出国旅行,却依然严重依赖翻译软件。他们都渴望能读懂现实世界中的语言,比如推文、菜单、新闻内容,但对自己的理解和翻译能力仍缺乏信心。

学习痛点

多邻国对初学者非常友好,但很多人会卡在一个我称之为 “流利瓶颈” 的阶段:语法刷题轻松过关、经验值节节攀升,但一看到真实语境下的语言——比如一句标题或一句推文——就会大脑宕机。

虽然市面上也有像 LingQ、FluentU、Readlang 这样的工具,但它们要么缺乏结构引导,要么缺少互动性或个性化反馈。这正是我设计 “沉浸式练习模式(Immersion Mode)” 想要解决的学习断层:帮助用户从“安全区”的课程,走向真实世界中的语言使用,提升他们的理解力、表达力和语言适应能力。

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项目中的设计思维流程

Empathize | 共情

为了让这个项目真正立足于用户需求,我采访了多个不同语言和水平的多邻国用户。我询问他们在学习中遇到的困难、希望阅读的内容类型,以及在日常生活中使用外语的信心程度。几乎所有人都表示:即便完成了多个单元课程,他们在阅读真实内容时仍然缺乏信心。他们希望练习的内容更加实用、有情境感,比如 Reddit 评论、出行菜单、歌词片段、热门标题等。

Define | 聚焦问题

根据这些访谈,我将设计挑战明确为:

“我们如何帮助语言学习者以一种可接近、有支持感且具持续动力的方式,将所学语言运用到真实内容中?”

展示母语者写的文本还不够,用户需要的是逐步引导、实时反馈,以及在遇到困难时也愿意坚持下去的动力。

Ideate | 概念设想

就在这时,“沉浸式练习模式”开始成型。我设想了这样一个功能:它存在于 Duolingo 应用内,但开启了一条全新的练习路径——用户可以接触真实文章,接受翻译挑战,并获得逐句的 AI 支持。我希望它能结合三点:个性化(自由选择话题)辅助支持(词汇提示)AI 反馈(语法与句式纠错),共同打造出更贴近真实使用场景的学习体验。

有一天,我在网上刷到一条有趣的标题:“人们正在用 ChatGPT 把他们的狗‘变成人’。” 那一刻我灵感爆发:这类内容轻松、真实、带点趣味,正是语言学习者平时想看却又看不懂的类型。那时我突然意识到——为什么不把这样的热门帖也纳入 Immersion Mode 的素材库呢? 这样不仅更贴近生活,还能让语言练习变得即时、有趣、充满动力。

Prototype | 原型设计

我构建了完整的用户流程原型。用户首先经历与 Duolingo 一贯一致的 onboarding 体验——选择学习语言与目标。

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达到一定学习等级后,小鸟“多多”会以轻松有趣的对话形式介绍“沉浸式练习模式(Immersion Mode)”。接着,用户选择单元与主题板块(例如 Unit 1, Section 2 “日常生活词汇”),系统会在四类文章中智能推荐内容:新闻 News、热点 Viral、生活 Life、美食 Food。所有文章标题会以用户的母语呈现,方便用户快速判断是否感兴趣或是否适合当前语言水平。

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进入练习后,用户将逐句进行翻译。翻译正确时,系统会给出积极的鼓励反馈;

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若出现错误,系统会指出问题点(如动词时态、语境缺失等)并提供提示,鼓励用户再试一次。

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Test | 用户测试

这是我在课外 “用户体验设计训练营” 的期末项目,恰逢学期末时间紧张,我未能进行完整的大规模用户测试。不过,在最终展示后,我把握机会向几位同学口头征询了他们对 Immersion Mode 的直观感受。

他们的反馈非常积极——所有人都表示用户流程易于理解,整体概念切中了他们在真实语言学习中的痛点需求。

同时,他们也提出了两个非常实用的改进建议。第一是希望 Immersion Mode 中加入学习成果回顾与反思功能,例如展示所学新词、错误集中在哪些类型(语法?拼写?还是语序?)。第二是希望能看到量化且可视化的表现追踪,例如今日完成了几篇文章?翻译准确率如何?哪方面在进步?这些反馈让我意识到:在已有的良好基础上,加强数据呈现与闭环反馈,能让这个功能真正做到“好用又能进步”。

Iterate | 产品迭代

基于展示当天收到的反馈,我明确了两大优化方向,并计划在未来版本中实现:

首先,我将加入一个 反馈总结报告(Feedback Summary Report)。每次练习结束后,用户将看到一份报告,内容包括表现亮点(如时态准确、词汇表达精准),以及错误部分(如哪句话翻错了,是语法、拼写,还是用词不当)。这个设计旨在帮助用户不仅“完成任务”,更能“理解对错”,真正把每一次练习变成学习机会。

其次,我计划开发一个 学习表现仪表盘(Performance Dashboard),以可视化方式呈现用户进步轨迹。它将追踪练习总篇数、翻译准确率、常见错误类型、累计掌握新词等指标,帮助用户看得见自己的成长,也通过数据驱动形成正向学习动力。

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这两项功能——总结反馈与进度可视化——将让 Immersion Mode 从一个“翻译练习工具”,进化为一个更智能、更贴合个人节奏的语言学习伙伴。