InterVue：面试准备平台

概览

InterVue 是一个 AI 驱动的面试准备平台，专为求职者设计，通过个性化练习帮助用户掌握行为类与情境类面试问题。平台结合简历与岗位描述分析、结构化模拟面试和实时反馈，帮助用户梳理经历、提升表达，并建立面试信心。系统还提供定制化题库与表现追踪，支持用户在求职过程中持续成长。

目标用户

平台面向即将毕业或刚进入职场的年轻人，尤其是正在申请实习或全职岗位的用户，涵盖IT、金融、医疗等竞争激烈的行业。他们往往具备一定经验，但在面试中难以自信表达，亟需更高效、数据驱动、个性化的面试准备工具。

学习痛点

很多具备实力的求职者在面试中表现不佳，并非经验不足，而是表达能力弱、叙事结构不清晰，或对行为面试流程不熟悉。市面上的通用准备资源缺乏针对性，难以贴合个人经历和职位需求。而 InterVue 通过真实经历驱动的结构化训练，打造一个互动式、可反复练习的面试提升空间，有效填补这一空白。

项目中的设计思维流程

Empathize | 共情

我们采访了正在准备求职面试的国际学生与应届毕业生，并通过定性分析提炼出四个核心痛点：

● 英文面试时存在语言障碍，缺乏信心

● 依赖模板化资源，缺乏个性化训练

● 缺少真实且有压力感的模拟环境

● 担心 AI 工具使用中涉及隐私（如人脸识别、语音数据）

这些洞察帮助我们更全面地理解用户的情绪状态和实际需求。

Define | 聚焦问题

基于用户反馈，我们明确了问题陈述： “我们如何通过个性化、面试情景感强且保护隐私的工具，帮助求职者建立面试信心？”

我们的目标用户是 20–35 岁、有一定实习经验的年轻求职者，他们在面试中常常紧张、表达不流畅，希望通过结构化、AI 辅助的方式进行高效练习，同时注重隐私保护。

Ideate | 概念设想

围绕用户痛点，我们设计出三大核心功能：

● 智能题库

根据用户上传的简历和岗位描述生成高相关性题目，题型分为背景类与行为类，支持有针对性的强化练习。

● 模拟面试

提供两种模式，均由 AI 面试官引导：

日常练习模式：每天推送少量重点问题，用户有 1 分钟准备时间，答题后立刻收到 AI 反馈，帮助形成练习习惯、提升表达节奏感。

实战演练模式：连续答题，无准备时间，模拟真实高压面试环境，结束后获得全面反馈，适合临近面试的用户冲刺练习。

● 社区论坛

用户可按公司、行业和岗位浏览和分享真实面试题与经验，构建一个互相学习与交流的社群氛围。

Prototype | 原型设计

我们在 Figma 中构建了高保真原型，呈现整个产品的使用流程：

用户可上传简历和岗位描述，系统基于内容生成个性化练习题。

登录后进入首页，首页展示了数据看板，帮助用户实时追踪和可视化面试表现。左侧菜单栏支持快速跳转至核心功能模块，包括：智能题库、模拟面试、社区论坛、文档中心（用于更新简历/职位信息）以及账号切换（适用于需要同时准备多个岗位的用户）。

智能题库提供按岗位、行业和难度分级的高频面试题，支持精准练习。

模拟面试包含两种模式：

日常练习：轻量训练，快速热身

实战演练：高强度连贯问答，还原真实面试节奏

社区论坛汇聚来自不同公司的真实面经与问题，用户可以互相分享经验，了解行业趋势，获得启发与支持。

Test | 用户测试

我们面向对面试准备平台有不同经验层级的用户开展了定性访谈与 A/B 测试，点击可查看详细流程与结果。

定性反馈总结

导航体验：5 位用户中有 3 位表示平台操作便捷。问题包括"立即开始"按钮不够显眼，以及各页面缺少"返回"键。

功能实用性：多数用户认为核心的模拟面试功能帮助很大，录音前建议弹窗提醒以增强隐私透明度；建议增加首页数据看板中的反馈维度（如语速、语气）；社区论坛部分希望加入更多真实面经。

AI 题目与反馈：用户认可个性化题目与反馈，但希望题型更丰富，提供示范答案解析，并引用用户回答来指出具体的改进建议。 使用疑问：部分用户认为数据面板信息量过大，建议将点状图改为趋势图，将评估周期缩短为 3–7 天；同时希望在首页加入 AI 导览机器人；沉浸式模拟面试中的"暂停"和"结束"按钮也不够清晰。

用户最喜欢的功能：模拟面试（AI面试官营造逼真的体验）；社区论坛（在同类产品中较稀缺）；多难度题库与个性化反馈被视为最具价值的模块。

A/B 测试总结

我们设计了两种切换岗位准备的界面方案进行测试：

版本 A：基于个人档案的切换

5 位测试者均认为"切换"按钮隐藏在个人中心中不够直观，平均满意度为 3.7/5。UX 专家指出此设计可能增加认知负担。